Fara：微软开源的电脑本地运行的AI智能助手

Fara是什么？

Fara，全称为Fara-7B，是微软推出的首款专门为计算机使用而设计的智能体小型语言模型（SLM）。与传统的问答式聊天机器人不同，Fara被设计成一个可以直接在用户设备上运行的“智能助手”，能够理解用户的指令，并通过模拟鼠标和键盘操作来自主完成各种复杂的电脑任务。作为一个仅有70亿参数的轻量级模型，Fara实现了在保护用户数据隐私和安全的前提下，高效地在本地执行任务，这意味着您的敏感信息无需上传到云端。

Fara的主要功能？

Fara的核心功能在于其强大的“代理能力”和高效的本地化运行机制。

• 视觉优先操作： Fara通过直接解析屏幕截图来理解用户界面，像人一样“看见”并进行点击、滚动和输入等操作，无需依赖传统的API或网页结构代码。
• 本地化运行与隐私保护： 模型可以直接在用户的个人电脑上运行，所有操作和数据处理都在本地完成，极大地保障了数据安全和隐私。
• 高效的任务执行能力： 在WebVoyager等标准测试中，Fara的任务成功率达到了73.5%，甚至超过了GPT-4o等更大型的模型。同时，它完成任务的平均步骤更少，效率显著。
• 关键点安全机制： 为了确保操作安全，Fara内置了“关键点”识别功能。在执行如提交个人信息、进行支付等敏感操作前，它会自动暂停并请求用户的批准，确保用户始终拥有最终控制权。
• 开源与可定制： Fara以MIT许可证在GitHub等平台开源，允许开发者和企业进行商业试用和二次开发，从而构建满足特定需求的自动化应用。

如何使用Fara？

尽管Fara是一个强大的开发者工具，但微软也提供了相对清晰的使用路径。

1. 环境准备： 开发者需要在沙盒环境（如Docker容器）中部署Fara，以确保操作的隔离性和安全性。
2. 获取模型： 可以从Hugging Face或Microsoft Foundry等平台获取Fara-7B模型及其相关代码。
3. 任务指令： 通过其Magentic-UI研究原型界面，用户可以输入自然语言指令，例如“帮我搜索并预订一家附近的披萨店”。
4. 监督执行： Fara会开始执行任务，并在屏幕上展示其操作过程。在遇到设定的“关键点”时，它会暂停并等待用户确认。
5. 完成与审计： 任务完成后，所有操作步骤都会被记录下来，方便用户审计和追溯。

需要注意的是，微软官方建议目前Fara主要用于实验和概念验证，暂不推荐在生产环境的核心系统中使用。

Fara的官网地址

Fara的应用场景

• 个人效率提升： 自动处理日常的重复性任务，如预订餐厅、规划旅行路线、填写在线表单、搜索和整理资料等。
• 企业级应用： 在企业内部，Fara可用于自动化处理包含敏感数据的任务，例如管理内部账户、处理机密文件或执行特定的业务流程，而无需担心数据外泄。
• 开发与测试辅助： 开发者可以利用Fara自动生成和执行软件测试脚本，或辅助进行代码调试和功能验证，从而提升开发效率。
• 受高度监管的行业： 对于金融、医疗等对数据安全有严格要求的行业，Fara的本地运行模式提供了一个合规的自动化解决方案。