BettaFish（微舆）：人人可用的开源多智能体舆情分析助手

BettaFish是什么？

BettaFish，又名“微舆”，是一个在GitHub上开源的多智能体（Multi-Agent）舆情分析系统。该项目从零开始实现，不依赖任何现有框架，致力于为用户提供一个简洁、通用且强大的数据分析引擎。它通过先进的AI技术，能够帮助用户打破信息茧房，还原舆情原貌，并对未来趋势进行预测，从而为决策提供辅助。其核心是通过多个协同工作的AI智能体，实现对复杂舆情环境的深度洞察。

BettaFish的主要功能？

• AI驱动的全域监控： 其AI爬虫集群能够7×24小时不间断地监控包括微博、小红书、抖音、快手在内的超过10个国内外主流社交媒体，实时捕捉热点内容和深度挖掘用户评论。
• 超越LLM的复合分析引擎： 系统内置了5类专业的Agent（智能体），并融合了微调模型和统计模型等多种技术，通过多模型协同工作，确保分析结果的深度、准度和多维视角。
• 强大的多模态能力： 它能够突破图文限制，深度解析短视频内容，并精准提取搜索引擎中的结构化多模态信息，如天气、股票等，从而全面掌握舆情动态。
• Agent“论坛”协作机制： 为不同的Agent赋予独特的工具集和思维模式，通过独特的“论坛”机制进行链式思维的碰撞与辩论，避免单一模型的局限性，催生更高质量的集体智能。
• 公私域数据无缝融合： 在分析公开舆情数据的同时，提供高安全性的接口，支持用户将内部业务数据库与舆情数据集成，实现“外部趋势+内部洞察”的强大分析能力。
• 轻量化与高扩展性框架： 基于纯Python的模块化设计，实现了轻量化和一键式部署。其清晰的代码结构也方便开发者进行二次开发，集成自定义模型与业务逻辑。

如何使用BettaFish？

使用BettaFish需要用户具备一定的开发能力，主要步骤如下：

1. 环境配置： 首先需要从GitHub克隆项目源代码，并根据文档要求配置Python环境以及相关的依赖库。
2. API密钥配置： 在配置文件（config.py）中，用户需要填入所需大语言模型（LLM）和搜索工具的API密钥。BettaFish支持多种服务提供商，如DeepSeek、OpenAI、Kimi、Gemini等。
3. 启动服务： 完成配置后，运行主程序即可启动系统。
4. 提出分析需求： 用户可以通过聊天交互的方式提出具体的舆情分析需求。系统接收到需求后，其多智能体架构便会开始协同工作，自动完成信息搜集、分析、辩论并最终生成报告。

BettaFish的开源地址

开源地址：GitHub项目地址

BettaFish的应用场景

• 品牌声誉管理： 企业可以利用它实时监控品牌在社交媒体上的口碑和用户反馈，及时发现并应对负面舆情。
• 市场趋势分析： 通过分析大众讨论的热点和趋势，帮助企业洞察市场变化，发现新的商业机会。
• 产品研发： 收集和分析用户对产品的功能、设计等方面的讨论，为产品迭代和优化提供数据支持。
• 竞品分析： 监控竞争对手的动态、市场活动及用户评价，为制定竞争策略提供参考。
• 公共事务与危机管理： 政府或相关机构可以用来监测社会热点事件，了解公众情绪，为公共决策和危机应对提供依据。